មធ្យមលោការីត

${\displaystyle {\begin{matrix}M_{\mbox{lm}}(x,y)&=\lim _{(\xi ,\eta )\to (x,y)}{\frac {\eta -\xi }{\ln \eta -\ln \xi }}\\&={\begin{cases}x&{\mbox{if }}x=y\\{\frac {y-x}{\ln y-\ln x}}&{\mbox{else}}\end{cases}}\end{matrix}}}$

ចំពោះ២ចំនួនវិជ្ជមាន ${\displaystyle x,y}$។ តំលៃនេះមានសារសំខាន់នៅក្នុងការគណនាក្នុងវិស្វកម្ម ទាក់ទិននឹងការបញ្ជូនកំដៅ។

មធ្យមលោការីតនៃ២ចំនួនតូចជាងឬស្មើមធ្យមនព្វន្ឋ ប៉ុន្តែធំជាងឬស្មើមធ្យមធរណីមាត្រ (សមភាពកើតមានកាលណា ចំនួនទាំង២នោះស្មើគ្នា)៖

${\displaystyle \forall x>0\ \forall y>0\ x\neq y\Rightarrow {\sqrt {x\cdot y}}<{\frac {y-x}{\ln y-\ln x}}<{\frac {x+y}{2}}}$