تبدیل لاپلاس: یکی از انواع تبدیلات انتگرالی در ریاضیات

تبدیل لاپلاس با نماد $\displaystyle {\mathcal {L}}\left\{f(t)\right\}$ در واقع عملگری خطی از تابع (f (t با آرگومان حقیقی (t (t ≥ ۰ به تابع (F (s با آرگومان مختلط s است. در بسیاری از کاربردهای عملی، این تبدیل به صورت دوسویه عمل می‌کند. ویژگی مهم این تبدیل آن است که بسیاری از رابطه‌ها و تغییراتی که بر روی تابع اصلی (f (t برقرار هستند، در تبدیل یافتهٔ آن (F (s نیز با رابطه‌ای ساده و منطقی برقرار‌اند.

تبدیل لاپلاس: پیشینه, تعریف, تبدیل لاپلاس دو طرفه — تبدیل لاپلاس

این تبدیل به افتخار پیر لاپلاس یعنی کسی که آن را در یکی از کارهایش بر روی نظریهٔ احتمالات معرفی کرده بود، تبدیل لاپلاس گذاشته شده‌ است.

تبدیل لاپلاس شبیه به تبدیل یا تبدیل فوریه است با این تفاوت که تبدیل فوریه یک تابع را به حالت‌های ارتعاشی‌اش تجزیه می‌کند ولی تبدیل لاپلاس آن را به momentهایش تجزیه می‌کند. تبدیل‌های لاپلاس و فوریه هر دو برای حل معادله‌های دیفرانسیلی و انتگرالی کاربرد دارند. در فیزیک و مهندسی از این تبدیل برای تحلیل سامانهٔ نامتغیرهای خطی زمان مانند مدارهای الکتریکی، ابزارهای نوری، و سامانه‌های مکانیکی استفاده می‌شود. در بیشتر موارد، تبدیل لاپلاس برای تبدیل سامانه‌هایی با ورودی و خروجی وابسته به زمان به سامانه‌ای وابسته به بسامد زاویه‌ای مختلط با یکای رادیان بر واحد زمان است. به عبارت دیگر، اگر سامانه‌ای را در نظر بگیریم که توصیف ریاضی یا تابع ورودی و خروجی آن را داشته باشیم، تبدیل لاپلاس آن به ما کمک می‌کند تا تابع جایگزینی را پیدا کنیم که تحلیل رفتار این تابع را آسان‌تر می‌کند.

روش تبدیل لاپلاس، روش عملیاتی است که می‌تواند در حل معادلات دیفرانسیل خطی سودمند باشد . به کمک تبدیل‌های لاپلاس می‌توان بسیاری از توابع متداول نظیر توابع سینوسی، توابع سینوسی میرا، و توابع نمایی را به توابع جبری با یک متغیر مختلط تبدیل کرد . عملیات جبری در صفحات مختلط می‌توانند جای عملیاتی مانند مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری را بگیرند . از این رو یک معادله دیفرانسیل خطی را می‌توان به یک معادله جبری با یک متغیر مختلط تبدیل کرد . آنگاه جواب معادله دیفرانسیل را می‌توان به کمک جدول تبدیل لاپلاس یا روش تجزیه به کسرهای ساده بدست آورد .

یکی از مزایای روش تبدیل لاپلاس در این است که استفاده از روش‌های ترسیمی برای پیش‌بینی عملکرد سیستم را بدون حل واقعی معادلات دیفرانسیل سیستم میسر می‌سازد . مزیت دیگر آن در این است که با حل معادله دیفرانسیل، می‌توان هر دو مؤلفه گذرا و حالت ماندگار جواب را یکجا بدست آورد .

پیشینه

تبدیل لاپلاس به بزرگداشت ریاضی‌دان و ستاره‌شناس فرانسوی پیر لاپلاس نامگذاری شده‌است. او اولین بار از این تبدیل در یکی از کارهایش بر روی نظریهٔ احتمالات استفاده کرد. از سال ۱۷۴۴ لئونارد اویلر شروع به تحقیق دربارهٔ انتگرال‌هایی با فرم زیر کرد:

z=\int X(x)e^{ax}\,dx\quad {\text{ and}}\quad z=\int X(x)x^{A}\,dx

او از این تبدیل برای حل معادله‌های دیفرانسیل استفاده کرد ولی بیش از آن در این زمینه پیگیری نکرد. ژوزف لویی لاگرانژ از کسانی بود که از اویلر تأثیر گرفته‌اند، او در مطالعاتش بر روی انتگرال‌گیری از تابع چگالی احتمال رابطه‌هایی با شکل زیر را به دست آورد:

\int X(x)e^{-ax}a^{x}\,dx,

برخی تاریخ نگاران امروزی از آن با نام نظریهٔ تبدیل نوین لاپلاس (به انگلیسی: modern Laplace transform theory) یاد کرده‌اند.^{^{[نیازمند شفاف‌سازی]}}

به نظر می‌رسد این گونه انتگرال‌ها اولین بار در سال ۱۷۸۲ مورد توجه لاپلاس قرار گرفته‌اند. در آن دوران، او تلاش می‌کرد تا مانند اویلر از خود انتگرال‌ها به عنوان راه حل معادله‌ها استفاده کند.. وی در سال ۱۷۸۵ گام اصلی را به جلو برداشت و به جای این که تنها به دنبال به دست آوردن یک جواب انتگرالی باشد سعی کرد بر روی خود تبدیل، تغییرهای لازم را بدهد. او ابتدا از انتگرالی با شکل زیر استفاده کرد:

\int x^{s}\phi (x)\,dx,

تعریف

تبدیل لاپلاس تابع (f (t در مجموعهٔ اعداد حقیقی برای t ≥ ۰ تابع (F (s است که به صورت زیر تعریف می‌شود:

F(s)={\mathcal {L}}\left\{f(t)\right\}=\int _{0}^{\infty }e^{-st}f(t)\,dt.

پارامتر s عددی مختلط است که:

s=\sigma +i\omega ,\,

با σ و ω حقیقی.

تبدیل لاپلاس دو طرفه

این تبدیل روی تابع‌هایی که روی کل $R$ تعریف شده‌اند اعمال می‌شود و به صورت زیر است:

F(s)={\mathcal {L}}\left\{f(t)\right\}=\int _{-\infty }^{\infty }e^{-st}f(t)\,dt

حل انتگرال های معین ناسره با کمک لاپلاس

از دیگر خواص لاپلاس میتوان به انتگرال های ناسره معین که به صورت نا معین بدون جواب و غیر قابل حل هستند را نیز محاسبه کرد ، بر اساس رابطه زیر داریم :

$\textstyle \int _{0}^{\infty }\displaystyle \left({\frac {f(x)}{x}}\right)dx=\textstyle \int _{0}^{\infty }F(s)ds$

ویژگی‌های تبدیل لاپلاس

ویژگی‌های تبدیل لاپلاس یک طرفه
	حوزه زمان	حوزه $s$	توضیح
رابطه خطی	$af(t)+bg(t)\$	$aF(s)+bG(s)\$	Can be proved using basic rules of integration.
مشتق دامنه-فرکانس	$tf(t)\$	$-F'(s)\$	$F'$ is the first derivative of $F$ with respect to $s$ .
مشتق کلی دامنه فرکانس	$t^{n}f(t)\$	$(-1)^{n}F^{(n)}(s)\$	More general form, $n$ th derivative of $F (s)$ .
مشتق	$f'(t)\$	$sF(s)-f(0^{+})\$	$f$ is assumed to be a differentiable function, and its derivative is assumed to be of exponential type. This can then be obtained by integration by parts
مشتق دوم	$f''(t)\$	$s^{2}F(s)-sf(0^{+})-f'(0^{+})\$	$f$ is assumed twice differentiable and the second derivative to be of exponential type. Follows by applying the Differentiation property to $f'(t)$ .
مشتق کلی	$f^{(n)}(t)\$	$s^{n}F(s)-\sum _{k=1}^{n}s^{n-k}f^{(k-1)}(0^{+})\$	$f$ is assumed to be $n$ -times differentiable, with $n$ th derivative of exponential type. Follows by mathematical induction.
انتگرال دامنه فرکانس	${\frac {1}{t}}f(t)\$	$\int _{s}^{\infty }F(\sigma )\,d\sigma \$	This is deduced using the nature of frequency differentiation and conditional convergence.
مشتق دامنه زمانی	$\int _{0}^{t}f(\tau )\,d\tau =(u*f)(t)$	${1 \over s}F(s)$	$u (t)$ is the Heaviside step function and $(u * f)(t)$ is the convolution of $u (t)$ and $f (t)$ .
جابجایی فرکانس	$e^{at}f(t)\$	$F(s-a)\$
جابجایی زمان	$f(t-a)u(t-a)\$	$e^{-as}F(s)\$	$u (t)$ is the Heaviside step function
تغییر مقیاس زمانی	$f(at)$	${\frac {1}{a}}F\left({s \over a}\right)$	$a>0\$
ضرب	$f(t)g(t)$	${\frac {1}{2\pi i}}\lim _{T\to \infty }\int _{c-iT}^{c+iT}F(\sigma )G(s-\sigma )\,d\sigma \$	The integration is done along the vertical line Re(σ) = c that lies entirely within the region of convergence of $F$ .
کانولوشن	$(f*g)(t)=\int _{0}^{t}f(\tau )g(t-\tau )\,d\tau$	$F(s)\cdot G(s)\$
مزدوج مختلط	$f^{*}(t)$	$F^{}(s^{})$
همبستگی-متقابل	$f(t)\star g(t)$	$F^{}(-s^{})\cdot G(s)$
تابع متناوب	$f(t)$	${1 \over 1-e^{-Ts}}\int _{0}^{T}e^{-st}f(t)\,dt$	$f (t)$ is a periodic function of period $T$ so that $f (t) = f (t + T)$ , for all $t \geq 0$ . This is the result of the time shifting property and the geometric series.

تبدیل لاپلاس‌های پرکاربرد

تابع

حوزه زمان

f(t)={\mathcal {L}}^{-1}\{F(s)\}

Laplace

s

-حوزه

F(s)={\mathcal {L}}\{f(t)\}

ناحیه تبدیل

منبع

ضربه واحد

\delta (t)\

1

all

s

inspection

ضربه تأخیر دار

\delta (t-\tau )\

e^{-\tau s}\

time shift of
unit impulse

مشتق n ام ضربه

\delta ^{n}

s^{n}

تمام S های جز دامنه

Derivative of n th of Dirac delta

پله واحد

u(t)\

{1 \over s}

Re(s) > 0

integrate unit impulse

تابع پله ای تأخیر دار

u(t-\tau )\

{\frac {1}{s}}e^{-\tau s}

Re(s) > 0

time shift of
unit step

شیب

t\cdot u(t)\

{\frac {1}{s^{2}}}

Re(s) > 0

integrate unit
impulse twice

n

th power
(for integer

n

)

t^{n}\cdot u(t)

{n! \over s^{n+1}}

Re(s) > 0

(

n > -۱

)

Integrate unit
step

n

times

q

th power
(for complex

q

)

t^{q}\cdot u(t)

{\Gamma (q+1) \over s^{q+1}}

Re(s) > 0

Re(q) > -۱

n

th root

{\sqrt[{n}]{t}}\cdot u(t)

{1 \over s^{{\frac {1}{n}}+1}}\Gamma \left({\frac {1}{n}}+1\right)

Re(s) > 0

Set

q = 1/ n

above.

n

th power with frequency shift

t^{n}e^{-\alpha t}\cdot u(t)

{\frac {n!}{(s+\alpha )^{n+1}}}

Re(s) > - α

Integrate unit step,
apply frequency shift

delayed

n

th power
with frequency shift

(t-\tau )^{n}e^{-\alpha (t-\tau )}\cdot u(t-\tau )

{\frac {n!\cdot e^{-\tau s}}{(s+\alpha )^{n+1}}}

Re(s) > - α

Integrate unit step,
apply frequency shift,
apply time shift

exponential decay

e^{-\alpha t}\cdot u(t)

{1 \over s+\alpha }

Re(s) > - α

Frequency shift of
unit step

two-sided exponential decay
(only for bilateral transform)

e^{-\alpha |t|}\

{2\alpha \over \alpha ^{2}-s^{2}}

- α < Re(s) < α

Frequency shift of
unit step

رهیافت نمایی

(1-e^{-\alpha t})\cdot u(t)\

{\frac {\alpha }{s(s+\alpha )}}

Re(s) > 0

Unit step minus
exponential decay

سینوس

\sin(\omega t)\cdot u(t)\

{\omega \over s^{2}+\omega ^{2}}

Re(s) > 0

(Bracewell 1978، ص. ۲۲۷)

کسینوس

\cos(\omega t)\cdot u(t)\

{s \over s^{2}+\omega ^{2}}

Re(s) > 0

(Bracewell 1978، ص. ۲۲۷)

سینوس هذلولوی

\sinh(\alpha t)\cdot u(t)\

{\alpha \over s^{2}-\alpha ^{2}}

Re(s) > | α |

(Williams 1973، ص. ۸۸)

کسینوس هذلولوی

\cosh(\alpha t)\cdot u(t)\

{s \over s^{2}-\alpha ^{2}}

Re(s) > | α |

(Williams 1973، ص. ۸۸)

exponentially decaying
sine wave

e^{-\alpha t}\sin(\omega t)\cdot u(t)\

{\omega \over (s+\alpha )^{2}+\omega ^{2}}

Re(s) > - α

(Bracewell 1978، ص. ۲۲۷)

exponentially decaying
cosine wave

e^{-\alpha t}\cos(\omega t)\cdot u(t)\

{s+\alpha \over (s+\alpha )^{2}+\omega ^{2}}

Re(s) > - α

(Bracewell 1978، ص. ۲۲۷)

لگاریتم طبیعی

\ln(t)\cdot u(t)

-{1 \over s}\,\left[\ln(s)+\gamma \right]

Re(s) > 0

(Williams 1973، ص. ۸۸)

Bessel function
of the first kind,
of order n

J_{n}(\omega t)\cdot u(t)

{\frac {\left({\sqrt {s^{2}+\omega ^{2}}}-s\right)^{n}}{\omega ^{n}{\sqrt {s^{2}+\omega ^{2}}}}}

Re(s) > 0

(

n > -۱

)

(Williams 1973، ص. ۸۹)

تابع خطا

\operatorname {erf} (t)\cdot u(t)

{\frac {1}{s}}e^{(1/4)s^{2}}\left(1-\operatorname {erf} {\frac {s}{2}}\right)

Re(s) > 0

(Williams 1973، ص. ۸۹)

Explanatory notes:

$u (t)$ represents the Heaviside step function.
$δ$ represents the Dirac delta function.
$Γ(z)$ represents the Gamma function.
$γ$ is the Euler–Mascheroni constant.

$t$ , a real number, typically represents time,
although it can represent any independent dimension.
$s$ is the complex frequency domain parameter, and $Re(s)$ is its real part.
$α, β, τ, and ω$ are real numbers.
$n$ is an integer.

تبدیل لاپلاس: یکی از انواع تبدیلات انتگرالی در ریاضیات

پیشینه

تعریف

تبدیل لاپلاس دو طرفه

حل انتگرال های معین ناسره با کمک لاپلاس

ویژگی‌های تبدیل لاپلاس

تبدیل لاپلاس‌های پرکاربرد

پانویس

منابع

نوین

تاریخی

پیوند به بیرون

Tags:

🔥 Trending searches on Wiki فارسی: