学力偏差値(がくりょくへんさち)とは、学力試験の受験者の得点が、受験者全体の中でどの程度高い(低い)位置にいるかを示す偏差値。学力試験の得点分布が正規分布に従うと仮定しており、上位何%にいるかを知ることができる。
一般的なテスト・試験では通常、偏差値は25(下位0.62%)から75(上位0.62%)程度の範囲に収まることが多い。しかし、極端な分布では、偏差値が100を超えたりマイナスになることもありえる(例えば、100人が受けたテストで、0点99人で1人だけ100点だった場合、0点99人は偏差値-49、100点1人は偏差値149.5となる)。
学力偏差値は、統計学に基づいて定義される。標準得点の一種であり、学力試験の得点の分布は正規分布に従うとしたときの、受験者の得点が受験生全体の中でどれくらい高い・低いかを表す指標である。
データを標準化する(平均と標準偏差を一律にする)ことで、満点点数や母集団が異なる試験同士でも一律に比較でき、「個々の学力試験の学習到達度」「受験における合格可能性の判定」に利用される。
計算式 | 偏差値 = A × {(得点 − 平均点) / 標準偏差} + B |
日本では「平均を50、標準偏差を10」(すなわち、A = 10, B = 50)にした偏差値であるが、SATやGREではA = 100, B = 500であり、SATSではA = 15, B = 100である。
大学受験などにおいて、大手予備校が公表しているものには「平均偏差値」と「ボーダー偏差値」が存在する。どちらも各予備校が模試を受けた受験生に対し、追跡調査を行い「模試の成績」と「各大学の受験結果(合否)」を照らし合わせ算出するが、両者が示すものは全くの別物である。
平均偏差値 | ボーダー偏差値 | |
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意味・用途 |
「当該大学合格者」の「前年の模試における偏差値」の平均値。 | 「当該大学の入試」において「合否確率が半々 (50%)」になる偏差値。 |
主な使用機関 |
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留意・注意点 |
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特に平均学力が同じだとしても、競争率(倍率)が上がれば、ボーダー偏差値は上昇しやすい。
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1957年(昭和32年)
1963年
1965年ごろ
1970年代前半
1993年2月
現在の日本では、学力偏差値は中学受験、高校受験、大学受験などを含む学力試験で広く用いられている。中学受験では、大手塾は、模試での得点分布を元に、各中学校の「合格可能性80%偏差値」を算出し、公開している。
国公立中学においては、前節で述べた通り、1993年2月の文部省(当時)の通達により、業者テスト(模試)の実施、および生徒の希望や適性を無視し、その学力偏差値によって受験校を決めるのは禁止となっており、実施されていない。
日本において「各大学の学力偏差値」は単に大学への入学難易度という意味でなく、「偏差値の高い大学=良い大学」という「偏差値の高さ=ブランド」としての意味合いを持つ。受験生が大学を選ぶ指標として「ブランドとしての学力偏差値」が使用される実態があり、多くの大学が「偏差値操作」を行っている実態がある。
基本的な原理は「受験予備校が各大学の偏差値比較に用いる偏差値・メディアに掲載される偏差値を『意図的に操作し高くする』こと」である。大学が「複数ある入試回・方式」を用意していても、受験予備校やメディアが注目・掲載するのは「メイン方式」や「偏差値の最高値」のみなので、それらの方式の偏差値を「意図的に上げる」ことで「レベルの高い大学・人気のある大学」と受験生などに認識されることで宣伝になり、大学の価値を上げようとする企みである。
偏差値操作の方法 | 効果 |
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操作したい方式における合格者数を絞り込む。合格者数を高いレベルの受験生に絞り込むことで「合格者平均偏差値」においても「ボーダー偏差値」においても、実態より高い数値に操作できる。その「合格者」は、より高いレベルの大学に合格しているため、当該大学には入学しないが、他の方法(メディア掲載や予備校が大学比較に用いない方式)で学生を確保する。対外的に示す「偏差値を出すこと」と「実際の学生確保」を別個に行っている。 |
入試方式の多様化・複雑化 | メイン方式以外にも、非常に多くの入試方式を設け、それらの方式で合格者を多く出すことで、メイン方式の合格者数を絞り込むことが可能である。 (対策)「偏差値」を見る際には、その方式の「募集定員」や「合格者数」などを確認する必要がある。 |
AO入試や推薦入試の枠の拡大 | AO入試や推薦入試で学生を確保することで一般入試の倍率を意図的に操作しやすくなる。2017年度時点では、私立大入学者の半数以上が推薦・AO(推薦40.5%、AO入試10.7%)で大学に入学している。中堅以下の私大では約7割に上る。 (問題点)「英語の音読をすれば一発でAO入試組だと分かるほど基礎学力が低いケースが多い(川成洋)」「受験による、挫折も大きな成功体験もないまま学生生活を送ることでの精神的未熟さ」などが挙げられている。少子化で受験生が減っている現状を受け、学生確保・偏差値維持のために、学生の質が落ちることを承知していながら、多くの大学が推薦やAO入試を拡充している。 (事例)文部科学省による2017年度調査の調査では、推薦入試で定員の5割以上の合格者を出していることが発覚した武蔵大学に対し、是正意見(早急な改善を求める)が出された。また、AO入試による入学者が多い大学・学部の学生の採用を避けている企業がある。 (対策)AOや推薦入試には良い面もあるが、各大学は推薦入試の割合や基準を公表するなど「透明性」を高める必要がある。上記の様な要因により、学生の学力低下を憂慮した文部科学省は、2009年に「推薦入試やAO入試には、応募に際し各種条件を課す」ように促す通達を出したが、あくまでガイドラインのため効力は薄いとされている。 |
付属校からのエスカレーター入学 | AO入試や推薦入試と同じ理由で、一般入試の倍率を意図的に操作しやすくなる。学生が就職活動を行う際、採用側は付属出身者に対して警戒しており、出身高校をチェックしているケースがある。 |
海外では、あまり使われておらず、入試が非常に厳しい台湾、中国、韓国、インドなどでも偏差値は使われていない。桑田は、上級学校に合格することは、海外では自己責任であり、親も子も学校の教員に頼り、教員もそれに応えるのが職務であるかのように思っている国は、日本しかないのではないか、とインタビューで答えている。
この節には独自研究が含まれているおそれがあります。 |
偏差値の計算に必要な標準偏差は、1860年代後半にフランシス・ゴルトンが考案したといわれている。
GRE, SAT, SATSのように、外国にも類似の指標が存在する。
Lodico, Spaulding & Voegtle 2010は、その著書 "Methods in Educational Research: From Theory to Practice" で「多くの標準的学力測定では、生徒の点数を偏差値 (standard score) として通知する。それにより、生徒の学力を直接比較することが可能となる。」と述べている。
英国の国立教育研究所 (NFER) は、多くのテストで偏差値が使われると指摘した上で、素点でなく偏差値を用いる理由を説明している:「1) 受験者の得点を分かりやすい物差しの上に並べるため、2) [訳注:初等教育において]同じ学年の中で誕生月による影響を補うため、3) 複数の試験の得点を意味のある形で比較したり合計したりするため」。
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