Sigmoid 函數
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Sigmoid 函數（英文：sigmoid function，借入粵語作粵拼：sik1 moi4，假借作息牦moi4）係統稱啲有S形曲線嘅函數嘅，因為呢啲函數嘅圖畫出嚟好似拉長嘅「S」咁，又叫做S型函數或S型曲線。息牦函數係有界、可微嘅實函數，係實數範圍內都有取值，而且導數始終唔會係負嘅。 最常見嘅息牦函數係Logistic...- 做法，指個網絡入面嘅細胞可以有唔同樣嘅啟動函數－喺一個普通嘅廿一世紀初前饋神經網絡裏面，好多時啲細胞冚唪唥都係用 sigmoid 函數做啟動函數嘅，而一個 CPPN 入面就容許唔同細胞有唔同嘅啟動函數（例：一啲用 sigmoid 函數、一啲用放射狀基底函數…等等），配合遺傳演算法用嘅話，CPPN...
- 損失函數（英文：loss function / objective function），又有叫成本函數抑或代價函數（cost function），喺數學最佳化同決策論上係指一個函數，佢可以投射一件事件、一個函數抑或係一或幾個變數嘅值到實數域，嚟直觀噉表示個嘢（事件、函數...
- 概率密度函數（英文：probability density function，PDF）係描述一個連續變數嘅函數；一個連續概率分佈嘅 PDF 會講明嗰個概率分佈喺每一個區間I{\displaystyle I}上面（即積分值∫IfX(x)dx{\displaystyle \int _{I}f_{X}(x)\...
- 生還函數sang1 waan4 haam4 sou3（英文：survival function，S(t){\displaystyle S(t)}）係生還模型入面最基本嗰個函數，負責定義「生存得到超過 t{\displaystyle t} 咁耐」嘅機率－而如果個模型係模擬緊病同死亡以外嘅現象，生還函數模擬嘅就係「過咗...
network，CPPN）：指個網絡入面嘅細胞可以有唔同樣嘅啟動函數－喺一個普通嘅廿一世紀初前饋網絡裏面，好多時啲細胞冚唪唥都係用 sigmoid 函數做啟動函數嘅，而一個 CPPN 入面就容許唔同細胞有唔同嘅啟動函數（例：一啲用 sigmoid 函數、一啲用放射狀基底函數... 等等），配合遺傳演算法用嘅話，CPPN...
離散化（英文：discretization）喺應用數學上係指「將一個連續嘅函數或者數學模型變成個函數模型嘅離散版本」嘅過程。 電腦模擬 離散數學...- 函數同埋比較經典嘅Sigmoid 函數。 f{\displaystyle f} 係輸出函數（output function），係輸出前對S{\displaystyle S}進行處理嘅函數，可以有多個款，但 f{\displaystyle f} 好多時會係一個恆等函數（identity...
- model）係生還分析上一種分析「呢啲因素（自變數）會唔會影響到生還時間」嘅方法，可以攞嚟分析「自變數係連續」嘅情況。 用比例危機模型嘅做法如下：首先，攞住個危機函數 h ( t ) {\displaystyle h(t)} ，想像好似噉嘅式－ h ( t ) = h 0 ( t ) × e b 1 x 1 + b...
動差（moment）喺統計學等領域上泛指描述一個函數嘅形狀嘅指標數值。...- 頻域（英文：frequency domain）喺工程學等領域上係指分析一段喺若干時間點之間嘅數據、訊號、或者函數嘅頻率相關資訊。...
- 時域（英文：time domain）喺工程學等領域上係指分析一段喺若干時間點之間嘅數據、訊號、或者函數嘅時間點相關資訊。...
- 確定型因素分析（英文：confirmatory factor analysis，CFA）係因素分析嘅一種，相對於探索型因素分析。做親 CFA，研究者分析前經已有個模型喺度；個模型會描述「因素有幾多個」以及「每個變數係邊幾個因素嘅函數」等嘅資訊，然後分析方法要做嘅係嘗試計出一啲量度「個模型有幾準確噉描述數據嘅實際情況」嘅指標。...
- variable，簡稱 IVaai1 wi1）同應變數jing3 bin3 sou3（dependent variable，簡稱 DVdi1 wi1）係函數或者統計學上嘅概念。 IV 指輸入嘅變數(通常用x軸表示)；而 DV 指輸出嘅變數(通常用y軸表示)，即係 DV 會隨住 IV 嘅變動而變動。 控制變數...
- I}同IN{\displaystyle I_{N}}兩者之間冇個線性關係嗰陣會發生這種情況。非線性歸一化嘅一個例係喺歸一化遵循sigmoid 函數嗰陣，喺呢種情況下，歸一化圖像係根據返下低條公式計算： IN=(newMax−newMin)11+e−I−βα+newMin{\displaystyle...
- {L}})} 當中 k{\displaystyle k} 係估計咗嘅參數嘅數量，L^{\displaystyle {\hat {L}}} 係個模型嘅概似函數得到嘅最大數值。 Taddy, Matt (2019). Business Data Science: Combining Machine Learning...
睇埋：迴歸模型同可死之力 一個生還模型係指模擬生還現象嘅統計模型。 内文：生還函數 生還函數（ S ( t ) {\displaystyle S(t)} ）係生還模型入面最基本嗰個函數，負責定義「生存得到超過 t {\displaystyle t} 咁耐」嘅機率。數學化啲講即係：...- {L}})\ } 當中 k{\displaystyle k} 係估計咗嘅參數嘅數量，L^{\displaystyle {\hat {L}}} 係個模型嘅概似函數（likelihood function）得到嘅最大數值，而 n{\displaystyle n} 係樣本大細。 Wit, Ernst; Edwin...
- value），係指加權平均數，係每個數據嘅可能值同佢嘅機會率（或者出現率）乘埋嘅總和。通常係用 E ( x ) {\displaystyle E(x)} 嚟表示期望值函數。期望值單位同數據單位相同。公式係 E ( x ) = ∑ i = 1 n P ( x i ) x i {\displaystyle E(x)=\sum...
- x}，x{\displaystyle x} 每個可能數值出現嘅機會率係幾多」呢項資訊嘅函數。 睇埋：概率論同統計學 概率分佈係成日用嚟描述「柞數據乜嘢樣」嘅架生。一個概率分佈係一個數學函數（mathematical function），而呢個函數表達咗每個數值喺某個總體或者樣本入面出現嘅概率（又做「機會率」；pro...
