Dhèrèt Wektu

Sawetara conto data dhèrèt wektu ya iku produksi total taunan prodhuk tetanèn indonésia, rega penutupan padinan sawijining saham ing pasar modhal kanggo kurun wektu sesasi, suhu udara per jam, lan asil dodolan total sesasi sawijining pasar swalayan ing sajeroning wektu setaun. Analisis dhèrèt wektu (Basa Inggris: time series analysis) minangka métodhe kang nyinaoni dhèrèt wektu, saka segi téyori lan kanggo gawé ramalan (prédhiksi).^{[butuh sitiran]} Predhiksi / peramalan dhèrèt wektu ya iku panggunaan modhèl kanggo mrédhiksi aji ing wangsa ngarep dhedhasar kadadéan kang wis kelakon. Ing donya bisnis, data dhèrèt wektu minangka bahan acuan kanggo gawé kaputusan saiki, kanggo proyèksi, lan kanggo gawé rancangan mangsa ngarep. Conto panggunaané ya iku ing rega paadaanambukaan rega saham ing bursa èfèk dhedhasar performa sadurungé.

Asumsi-asumsi dhèrèt wektu

Ana sawatara asumsi wigati kang kudu dipenuhi supaya data dhèrèt wektu bisa dipigunakaké sajeroning kaperluan proyèksi/peramalan. antarané ya iku anané kagumantungan antara kadadéan mangsa ngarep marang mangsa sadurungé utawa luwih kaloka kanthi istilah anané autokorélasi antara Z_t lan Z_t-k. Asumsi bsabanjuré ya iku aktivitas ing mangsa ngarep mèlu pola kang kelakon ing mangsa kapungkur lan gegayutan/keterkaitan marang mangsa kapungkur bisa ditemtokaké nganggo pengamatan utawa panelitèn. Akurasi kang diasilaké saka peramalan dhèrèt wektu, gumantung marang sepira adohé asumsi-asumsi ing dhuwur bisa dikebaki.

Komponèn dhèrèt wektu

Modhèl klasik dhèrèt wektu kang biyasa dipigunakaké ya iku ping-pingan saka 4 komponèn dhèrèt wektu.

Y_t = T_t X C_t X S_t X I_t, karo

Y_t: variabel respon ing wektu-t.

T_t: trend sekulèr, ya iku obahan umum plot data sajeroning jangka panjang.

C_t: pergerakan siklus, ya iku pola data dhèrèt wektu kang kelakon lan ngalami perulangan sawisé kalamangsa wektu tinamtu.

S_t: fluktuasi mangsa, ya iku pola teratur taunan kang ambal-ambalan saben taun.

I_t:variasi ora tumata, ing ngendi komponèn ini tidak bisa dinuga sadurungé lan asipat acak, kaya anané bencana.

Métodhe pemulusan dhèrèt wektu

Ana sawatara métodhe pemulusan kanggo dhèrèt wektu. Dua jinis modhèl kang banyak dipigunakaké ya iku modhèl rataan bergerak (moving average) (MA) lan modhèl autoregresif (AR).^{[butuh sitiran]} Kaloro modhèl iki gumantung marang data sadurungé kanthi linier lan dibahas luwih rinci ing artikel autoregressive moving average models (ARMA). ^{[butuh sitiran]}

Ahli ékonomi migunakaké analisis dhèrèt wektu minangka piranti bantu perencanaan ing jangka cendhak utawa jangka panjang. Parusahan ènèrgi umpamané, bakal ngayahi peramalan konsumsi daya ing jangka panjang lan jangka cendhak (musiman).

Rujukan

Wacan

Bloomfield, P. (1976). Fourier analysis of time series: An introduction. New York: Wiley.
Box, George; Jenkins, Gwilym (1976), Time series analysis: forecasting and control, rev. ed., Oakland, California: Holden-Day
Brillinger, D. R. (1975). Time series: Data analysis and theory. New York: Holt, Rinehart. & Winston.
Brigham, E. O. (1974). The fast Fourier transform. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Elliott, D. F., & Rao, K. R. (1982). Fast transforms: Algorithms, analyses, applications. New York: Academic Press.
Gershenfeld, Neil (2000), The nature of mathematical modeling, Cambridge: Cambridge Univ. Press, ISBN 978-0-521-57095-4, OCLC 174825352
Hamilton, James (1994), Time Series Analysis, Princeton: Princeton Univ. Press, ISBN 0-691-04289-6
Jenkins, G. M., & Watts, D. G. (1968). Spectral analysis and its applications. San Francisco: Holden-Day.
Priestley, M. B. (1981). Spectral analysis and time series. New York: Academic Press.
Shasha, D. (2004), High Performance Discovery in Time Series, Berlin: Springer, ISBN 0-387-00857-8
Shumway, R. H. (1988). Applied statistical time series analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Wiener, N.(1964). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series.The MIT Press.
Wei, W. W. (1989). Time series analysis: Univariate and multivariate methods. New York: Addison-Wesley.
Weigend, A. S., and N. A. Gershenfeld (Eds.) (1994) Time Series Prediction: Forecasting the Future and Understanding the Past. Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop on Comparative Time Series Analysis (Santa Fe, May 1992) MA: Addison-Wesley.
Durbin J., and Koopman S.J. (2001) Time Series Analysis by State Space Methods. Oxford University Press.

Pranala njaba

A First Course on Time Series Analysis Archived 2007-03-18 at the Wayback Machine. - sawijining buku open source ngenani analisis time series nganggo piranti alus SAS
Introduction to Time series Analysis (Engineering Statistics Handbook) - pituduh praktis ngenani analisis dhèrèt wektu

This article uses material from the Wikipedia Basa Jawa article Dhèrèt wektu, which is released under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 license ("CC BY-SA 3.0"); additional terms may apply (view authors). Isi cumepak kanthi pangayoman CC BY-SA 4.0, kajaba ana katerangan liyané. Images, videos and audio are available under their respective licenses.
®Wikipedia is a registered trademark of the Wiki Foundation, Inc. Wiki Basa Jawa (DUHOCTRUNGQUOC.VN) is an independent company and has no affiliation with Wiki Foundation.