یادگیری عمیق

یادگیری عمیق، یادگیری ژرف یا ژرف‌آموزی (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر...

یادگیری ماشین بر روی مجموعه بزرگی از داده‌های نمونه آموزش داده می‌شود و سپس مدل آموزش‌دیده برای ترجمه استفاده می‌شود. مبدل‌ها جزو معماری‌های یادگیری عمیق...

توانایی یادگیری، در دسترس انسان‌ها، جنبندگان و گیاهان و انواعی از ماشین‌ها قرار دارد. روند یادگیری در طول زمان، هرم یادگیری را دنبال می‌نماید. یادگیری به صورت...

می‌کند نوعی از یادگیری ماشینی است. فیلتر هرزنامه‌ها (spam) در ایمیل هم از کاربردهای یادگیری ماشینی است. به بیانی دیگر از طریق «یادگیری ماشین»، سامانه‌هایی...

دیپ فیک یا جعل عمیق، ترکیبی از کلمه‌های «یادگیری عمیق» و «جعلی»، یک تکنیک برای ترکیب تصویر انسان مبتنی بر هوش مصنوعی است. جعل عمیق تصاویر و فیلم‌های موجود...

فناوری AI مانند هماهنگی چند عاملی، قرائت عمدی و درک نظریه ذهن نیاز دارد. یادگیری عمیق در تلاش برای ایجاد عوامل استفاده شده‌است که می‌توانند بازی را به عنوان...

و اختلاف میان آنها، متخصصین علوم تعلیم و تربیت، نوع دیگری از یادگیری تحت عنوان یادگیری مبتنی بر طرح مسئله را مطرح ساختند. در این روش که دانشجو محور بوده...

تمام توان یک دانش‌آموز بهره برده می‌شود و تمام تمرکز دانش‌آموز بر روی یادگیری عمیق مفاهیم درسی است. تفاوت مدارس تیزهوشان با مدارس دیگر در هدف و نوع تدریس...

که با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ساخته شده بودند، به اشتراک گذاشتند. این واژه ترکیبی از کلمه «یادگیری عمیق» (deep learning)، که به برنامه‌ای...

تصویر یا از طریق یادگیری ماشینی ساخته شوند. تصاویر پورنوگرافیک جعلی که با استفاده از روش دوم ساخته شده‌اند به عنوان دیپ‌ فیک یا جعل عمیق هم شناخته می‌شوند...

دسته‌ای از مدل‌های یادگیری ماشینی هستند که توانایی درک و تولید متنی شبیه انسان را دارند. این مدل‌ها این توانایی ها را با یادگیری روابط آماری از اسناد...

یادگیری تقویت عمیق (RL عمیق) (به انگلیسی: Deep reinforcement learning) زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که یادگیری تقویت (RL) و یادگیری عمیق را ترکیب...

نمی‌توانند کارا باشند. درسالهای اخیر مفهوم یادگیری عمیق و یادگیری متریک باهم ترکیب شدند و مفهوم یادگیری متریک عمیق به منظور کاربردهای درک بصری مطرح شد که...

Teaching Method) روش سازمان‌دهی شکل یادگیری با هدف برآورده شدن یک هدف آموزشی خاص، یا به جای گذاردن یک اثر یادگیری خاص است. آموزش برنامه‌ای، سخنرانی، و...

و فرانسوی‌ها، وارد زبان انگلیسی شد. اما ناگهان، چون فرانسویان شروع به یادگیری زبان انگلیسی نمودند و واژگانی از زبان خود را وارد زبان مقصد کردند، تعداد...

استودیوی یادگیری عمیق (به انگلیسی: Deep Learning Studio) ابزار نرم‌افزاری است که هدف آن ساده کردن ایجاد مدل‌های یادگیری عمیق است که در هوش مصنوعی استفاده...

یادگیری عمیق سنتز گفتار، از شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) برای تولید گفتار مصنوعی از متن (متن به گفتار) یا طیف (رمزگذارهای صوتی) استفاده می‌کند. شبکه‌های عصبی...

یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های...

رادیولوژیست‌ها می‌توانند برای تشخیص برخی ناهنجاری‌ها از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و هوش مصنوعی بهره ببرند. البته این بدان معنا نیست که هوش مصنوعی جایگزین...

یادگیری نیروافزوده یا یادگیری تقویتی یا یادگیری پاداش و تاوان یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روان‌شناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر...