생성형 인공지능

논리학과 철학기반의 기계지능의 가능성을 부인한 초기 논문들도 있다. 인공지능 연구에 바탕을 둔 실질적인 작업이 결실을 거둠에 따라, 인공지능을 지지하는 사람들은 인공지능의 업적을 깎아내리기 위해 인공지능에 반대하는 사람들이 예전에는 '지능적'인 일이라고 주장하던 컴퓨터...

생성적 적대 신경망(生成的敵對神經網, 영어: generative adversarial network; GAN)은 비지도 학습에 사용되는 인공지능 알고리즘으로, 제로섬 게임 틀 안에서 서로 경쟁하는 두 개의 신경 네트워크 시스템에 의해 구현된다. 이 개념은 2014년에 이안...

이론이 재논의 되었다. 인공지능 과학자 겸 미래학자인 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은 현재의 인공지능 발전 속도를 고려할 때, 서기 2040년 경에 인공지능이 특이점에 도달할 것이며, 특이점 이후 인류는 인공지능에 의해 멸종하거나 혹은 인공지능 나노 로봇의 도움을...

프로젝트이다. 위키데이터는 위키미디어 독일 지부에 의해 2012년 4월부터 개발 과정에 착수하였다. 이 프로젝트를 창설하기 위해 앨런 인공지능 연구소(영어판)와 고든 앤 베티 무어 재단(영어판), 그리고 구글이 총 130만 유로를 기부하였다. 위키데이터의 초기 개발은 위키미디어...

learning, ML)은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야로 간주된다. 기계 학습은 복잡한 패턴에 대한 학습을 통해 상황에 대한 예측과 의사 결정을 돕는다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록...

다음 개요는 인공지능의 전반적 개요를 제공한다. 인공지능(Artificial intelligence, AI)이라 함은 기계나 소프트웨어에 의해 표출되는 지능이다. 지능적 행위를 할 수 있는 컴퓨터와 컴퓨터 소프트웨어를 만드는 방법을 연구하는 자연 계열의 이름이기도 하다...

전산학자들의 공동 연구가 이루어지기도 한다. 전산언어학은 언어학자, 전산학자 뿐만 아니라 인공지능, 인지심리학, 논리학 등의 분야의 전문가들의 참여를 필요로 한다. 전산 언어학은 인공 지능에 전제되는 분야로써 종종 다루어지기도 한다. 전산 언어학은 1950년대 미국에서, 외국어...

인공지능 철학(人工智能哲學, 영어: Philosophy of artificial intelligence)은 지능, 윤리, 의식, 인식론, 자유 의지에 대한 지식 과 이해 에 대한 인공지능과 그 의미 를 탐구하는 기술 철학의 분야이다. 더욱이 이 기술은 인공 동물이나 인공...

주로 시스템 디자인에서 생성된 항목(프로그램에 사용될 각종 변수들)에 대한 상황에 맞는 적절한 수치값을 찾아내는 것을 말한다. 레벨 디자인 - 주로 유저의 흥미를 지속적으로 돋우고 게임에 몰입할 수 있도록 게임 속에 등장하는 배경 구조나 인공지능 오브젝트의 난이도 조절을...

AI 챌린지(AI Challenge)는 워털루 대학교 컴퓨터 과학 클럽에 의해 시작된 국제 인공지능 프로그래밍 대회이다. 처음에 이 대회는 워털루 대학교 학생들만을 대상으로 하였다. 2010년, 이 대회는 구글로부터 스폰서십을 받고 국제 학생들과 대중으로 그 대상을 확대하였다...

동작하는 약한 인공지능부터, 생태계 전체의 생활 및 환경으로부터 최적의 해법을 제시하는 강한 인공지능을 이용하여 인간의 생산성을 최대한 올려주는 도구이다. CES 2017/2018 : 인공지능 비서 CES 2019 : Edge Computing에 의한 약한 인공지능 사람을 도와주는...

일련의 이미지가 등장했다. Midjourney를 사용하여 생성된 이미지는 처음에 엘리엇 히긴스(Eliot Higgins)가 트위터에 게시했지만 나중에 맥락 없이 다시 공유되어 일부 시청자는 이 사진이 실제 사진이라고 믿게 되었다. 생성형 인공지능 가상 비서 불쾌한 골짜기...

생물학적 존재를 총칭"한다. AIoT는 인공지능 융합기술(人工知能 融合技術)과 동의어이고, Artificial Intelligence of Things와 AI of Things의 약어이다. 일반적으로 위에서 정의한 AIoT를 "인공지능 융합기술"을 지칭하는 용어로 사용할...

전문가 시스템(專門家 system, experts system)은 생성시스템의 하나로서, 인공지능 기술의 응용분야 중에서 가장 활발하게 응용되고 있는 분야이다. 즉 인간이 특정분야에 대하여 가지고 있는 전문적인 지식을 정리하고 표현하여 컴퓨터에 기억시킴으로써, 일반인도...

시스템의 구성 요소의 하나로써, 인공지능 에이전트가 사용될 분야와 관련된 지적 활동과 경험을 통해서 축적한 전문 지식 그리고 문제 해결에 필요한 사실과 규칙 등이 저장되어 있는 데이터베이스이다. 전문 지식의 표현 방법으로 IF-THEN 형식의 생성 규칙이 사용되며, 사실의 표현을...

인구기반 보건역학 연구, 빅데이터 분석, 인공지능, 의료정보학 등 다양한 연구와 응용분야에 노출을 통한 데이터 핸들링 및 분석 능력과 유연한 소통 능력을 함양함 · 고급 보건의학 통계기법, 연구설계 및 방법론, 빅데이터 분석, 인공지능, 인포메틱스 등을 교육함 응용 실습과정...

하나이다. 차원을 줄여서 가시화하는 방법의 하나이다. 자기조직화맵이라고도 한다. 인공지능망의 일종인 자기조직화맵은 자율학습의 방법으로 훈련이 되며, 저차원(보통 2차원)의 지도를 생성한다. 이 지도는 입력공간에서 주어진 훈련 샘플에 대한 이산적인 표현을 나타내며, 입력...

에어컨의 인공지능 온도 조절 기능 반지의 제왕 영화의 CG를 담당한 MASSIVE 엔진의 기본 알고리즘. 카메라 디지털 이미지 프로세싱. 이미지의 경계를 찾아내는 것 같은 일들을 퍼지 엔진이 수행한다. 전기 밥솥 식기 세척기 엘리베이터 컴퓨터 게임의 인공지능 엘리베이터...

클러스터링(Clustering)을 들 수 있다. 또 다른 하나의 예로는 독립 성분 분석(Independent Component Analysis)이 있다. 지도 학습 준 지도 학습 분류 회귀 분석 기계 학습 인공지능 자동 로봇 생체 정보학 컴퓨터 지능 컴퓨터 시각 데이터 마이닝 패턴 인식...

인공지능(artificial intelligence: AI)이란 단어를 탄생시킨 계기가 되었다. 이 회의는 공식적으로 '다트마우스 하기 인공지능 연구계획'이라 불리며 그 뒤의 10년간을 지배한 여러 연구성과를 냈다. 이것이 제1차 인공지능 연구의 시작이었다. 인공지능에...