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대해 공부한다. 행렬식(판별식): 행렬식의 정의와 행렬식을 구하는 방법을 공부한다. 또한 대수적으로 행렬식을 표현하고 행렬식에 관계된 정리들을 배운다. 고윳값과 고유벡터: 행렬의 고윳값과 고유벡터에 대해 공부한다. 행렬식을 통해 고윳값을 찾고, 고윳값과 가우스 소거법을... |
행렬(可逆行列, 영어: invertible matrix) 또는 정칙 행렬(正則行列, 영어: regular matrix) 또는 비특이 행렬(非特異行列, 영어: non-singular matrix)은 그와 곱한 결과가 단위 행렬인 행렬을 갖는 행렬이다. 이를 그 행렬의 역행렬(逆行列... |
고윳값과 고유 벡터 (분류 행렬론) (M)|=n} 정사각 행렬의 대각합 ( t r ) {\displaystyle ({tr})} 은 그 고윳값들의 합이며, 정사각 행렬의 행렬식 ( det ) {\displaystyle (\det )} 은 고윳값들의 곱이다. tr M = ∑ Spec ( M ) {\displaystyle... |
개수와 미지수의 개수가 같고, 계수 행렬이 가역 행렬일 경우에 유일한 해를 구하는 공식이다. 이 유일한 해는 다음과 같다. x = A − 1 b {\displaystyle x=A^{-1}b} 크라메르 법칙은 이를 다음과 같이 풀어쓴다. x i = det A i det A... |
직교좌표계 (3차원에서의 미분 연산자들 문단) {r} }{\partial q^{3}}}\right)\right|=\left|{\frac {\partial (x,y,z)}{\partial (q^{1},q^{2},q^{3})}}\right|=h_{1}h_{2}h_{3}} 야코비 행렬식은 (직교 좌표계에서) 무한소 큐브... |
LU 분해 (분류 행렬 분해) 행렬식을 구할 때에도 사용한다. 1938년 폴란드의 수학자 타데우스 바나히에비츠(영어판)에 의해 처음 사용되었으며, 앨런 튜링에 의해 공학 분야에서 적극적으로 응용되기 시작했다. 일반적인 정사각행렬 A를 LU분해한다면 다음과 같이 쓸 수 있다. A = LU 3x3 행렬 A{\displaystyle... |
g{\displaystyle g}의 야코비 행렬식인데, 어떤 점에서의 야코비 행렬식의 값은 대략 변환이 그 점 주위의 초부피를 확대시키는 배수를 나타낸다. 예를 들어, 극좌표 변환 x=rcosθ{\displaystyle x=r\cos \theta } y=rsinθ{\displaystyle... |
&\mathbf {j} &\mathbf {k} \\a_{1}&a_{2}&a_{3}\\b_{1}&b_{2}&b_{3}\\\end{bmatrix}}} 따라서 세 (열,행)벡터로 이루어진 행렬의 행렬식은 다음과 같이 세 벡터의 스칼라곱과 벡터곱으로 쓸 수 있다. det(a,b... |
근을 구하는 알고리즘에 이르기까지 많은 분야에서 사용한다. 신호 x 0 , . . . , x N − 1 {\displaystyle x_{0},...,x_{N-1}} 이 복소수라고 가정할 때, DFT는 다음과 같이 정의한다. f k = ∑ n = 0 N − 1 x n e... |
(y-y_{1})(x_{2}-x_{1})=(x-x_{1})(y_{2}-y_{1})} 이를 행렬식을 통해 표현하면 다음과 같다. | x y 1 x 1 y 1 1 x 2 y 2 1 | = 0 {\displaystyle {\begin{vmatrix}x&y&1\\x_{1}&y_{1}&1\\x... |
해의 구조를 미리 알면 어느 정도 생략할 수 있다. 예를 들어 미지수와 방정식의 개수가 같은 연립일차방정식에 대해서는, 만약 계수행렬의 행렬식이 0이 아니면, 해가 유일하다는 결론이 있다. 자유낙하 시의 속도-시간, 변위-시간 관계식 { v = g t h = 1 2 g... |
넓이를 구하는 문제를 풀기 위해 극좌표를 처음으로 사용하였다. 이에 따라 블레즈 파스칼은 포물선의 길이를 계산하기 위해 극좌표를 사용하였다. 아이작 뉴턴은 《유율법》(Method of Fluxions, 1671년 작성, 1736년 출판)에서 “일곱 번째 방법: 나선에... |
실근과 켤레인 허수 중근 한 쌍을 가진다. 또한, 실베스터 행렬식을 이용해서 3차 방정식의 판별식을 찾을 수도 있다. (#카르다노의 해법과 판별식을 참조) 일반적인 3차 방정식의 대수적 해법은 카르다노의 방법 혹은 카르다노의 공식으로 알려져 있다. 스키피오 델 페로(Scipione... |
{\begin{pmatrix}x_{i}&x_{i+1}\\y_{i}&y_{i+1}\end{pmatrix}}{\Big |}} 꼭짓점들에 반시계방향으로 차례로 번호를 매긴다면, 위의 행렬식은 양의 값을 지니므로 절댓값 부호를 생략할 수 있다. 번호가 시계방향으로 차례로 매겨진다면 행렬식은 음의... |
QR 분해 (분류 행렬 분해) 분해(영어: QR decomposition, QR factorization)는 실수 행렬을 직교 행렬과 상삼각 행렬의 곱으로 나타내는 행렬 분해이다. 그람-슈미트 과정이나 하우스홀더 행렬이나 기븐스 회전을 통해 얻을 수 있으며, 선형 최소 제곱법이나 QR 알고리즘에서 쓰인다... |
{O}}}는 점근 표기법이다.) n×n{\displaystyle n\times n} 레드헤퍼 행렬(Redheffer matrix)의 행렬식은 M(n)과 같다. 따라서, 리만 가설은 이 행렬식이 얼마나 빨리 증가하는지에 대한 가설로 생각할 수 있다. 1985년 앤드루 오들리츠코(Andrew... |
w}{\|v\|\cdot \|w\|}}} 3차원 공간에서 두 벡터의 벡터곱은 두 벡터로부터 만들어지는 평행사변형의 넓이를 길이로 가지는 벡터가 된다. 벡터곱은 아래와 같은 행렬식으로도 구할 수 있다. u × v = | i j k u 1 u 2 u 3 v 1 v 2 v 3 | {\displaystyle... |
분자 궤도 (분류 출처가 필요한 글/2013년 3월) {\begin{pmatrix}\alpha -E&\beta -ES\\\beta -ES&\alpha -E\end{pmatrix}}{n \choose k}=0} 위 행렬식을 통해 아래와 같이 나타낼 수 있다. c A ( α − E ) + c B ( β − E S ) = 0 {\displaystyle c_{A}\left(\alpha... |
평균값 정리 (행렬식 평균값 정리 문단) 임의의 x∈[a,b]{\displaystyle x\in [a,b]}에 대하여 mg(x)≤f(x)g(x)≤Mg(x){\displaystyle mg(x)\leq f(x)g(x)\leq Mg(x)} 이므로, m∫abg(x)dx≤∫abf(x)g(x)dx≤M∫abg(x)dx{\displaystyle... |
오차 방정식 (Ax^5+bx^4+cx^3+dx^2+ex+f=0에서 넘어옴) 구할 수 있다. 오차 방정식의 판별식은 59개항으로 이루어져 있다. 실베스터 행렬의 종결식을 사용한 소행렬식의 라플라스 전개로 5차방정식의 판별식 유도가 가능하다. ax5+bx4+cx3+dx2+ex+f=0{\displaystyle ax^{5}+bx^{4}+cx^{3}+dx^{2}+ex+f=0}을... |