CUDA - 搜索结果 - 维基百科,自由的百科全书
在维基百科上已有名为“CUDA”的页面
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由英伟达NVIDIA所推出的一種軟硬體整合技術,是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術,使用者可利用NVIDIA的GPU进行图像处理之外的運算,亦是首次可以利用GPU作為C-编译器的开发环境。CUDA… |
Model指令的支持,並沒有針對DirectX 11而優化。 頂級產品GTX 480擁有30億個電晶體,原設計有512個流處理器(CUDA核心),基於良品率的考慮關閉了32個而只有480个CUDA核心被啟用,但數量仍然是GTX 280的兩倍多,支援GDDR5顯示記憶體,完整支援DirectX 11標準。GTX… |
开普勒架構以约翰内斯·开普勒命名,本身實際基於Fermi設計,核心由費米的流處理器群改為SMX,其中同樣以CUDA核心、升級後的PolyMorph 2.0和Texture Units等組成,而每組CUDA核心的數量大幅增加,如GK104的CUDA核心數量為每組192,上代GF110為每組32個,數量是其6倍。GK104核心以… |
尽管采用了统一时钟的SMX表现出的效果为多个低主频的Kepler的CUDA核比多个高主频的Fermi的CUDA核的功耗低90%,Kepler架构需要更多的处理单元来在每个时钟执行一组wrap(线程束)。将每组CUDA阵列的数量从16个翻倍至32个解决了wrap的执行问题。同时SMX前端也将… |
线程块是CUDA中的一种抽象编程,它表示一组可以串行或并行执行的线程。线程块中的线程数量曾經受架构限制,每个线程块最多只有512个线程,但从2019年7月开始,线程块可以最多包含1024个线程。同一线程块中的线程运行在同一个流处理器上。同一线块中的线程可以通过共享内存、同步屏障相互通信。… |
CoreAVC (章节Nvidia CUDA支持) QTv都被支持,且申明即将到来的版本会支持更多的CPU。 2009年2月10日,CoreCodec发布CoreAVC的升级版它实现了对Nvidia CUDA技术的支持。通过利用CUDA技术,可让特定的Nvidia显卡协助视频解码运算。 CoreAVC stronger than AVIVO & PureVideo … |
CUDA核心則仍然是共用的。SMM提供比SMX更細粒度的資源分配,當負載並非為共用資源最佳化時節省電力。NVIDIA稱128個CUDA核心的SMM可以達到192個CUDA核心的SMX的90%的效能。 相比GK110/GK208支援CUDA 3.5,GM107可以支援CUDA 5… |
提供一个共同的基础库,使得开发人员的代码更容易阅读和转让,促进了知识的传播。 透過提供不需要开源或免费的软件许可,促进商业应用软件的开发。 OpenCV现在也集成了对CUDA的支援. OpenCV的第一个预览版本于2000年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern… |
控制多个平行的处理微元,例如Intel的MMX或SSE,以及AMD的3D Now!指令集。 圖形處理器(GPU)擁有強大的並行處理能力和可程式流水線,面對单指令流多数据流時,運算能力遠超傳統CPU。OpenCL和CUDA分別是目前最廣泛使用的開源和專利通用圖形處理器(GPGPU)運算語言。 并行计算… |
2版起加入CUDA技術。先前軟體已可以針對多線程處理器作加速,現在利用CUDA技術,可用GPU作加速。官方聲稱可以比傳統處理器提速446%。 官方網站:TMPGEnc Net(页面存档备份,存于互联网档案馆) Pegasys Inc.(页面存档备份,存于互联网档案馆) TMPGEnc利用CUDA提速446%… |
RTX 5000采用了第二代的光线追踪、第三代的Tensor Core 和CUDA Core。 分为面向电脑与笔记本的两种不同版本,面向台式电脑的版本有8192个CUDA核心,显存达24GB。面向笔记本的版本有6144个CUDA核心,具备有双插槽和4个DP1.4输出接口,并且支持Max-Q技术,显存则为16GB。… |
與其他GPU運算堆疊競爭:英偉達CUDA 和 Intel OneAPI(英语:oneAPI (compute acceleration))。 英偉達的CUDA是閉源的,而 AMD ROCm 是開源的。 有一些開源軟體建構在閉源CUDA之上,例如RAPIDS。 CUDA 能夠在消費級 GPU 上運行,而… |
DirectCompute 4.1 DirectX 11 -- DirectCompute 5.0 OpenCL CUDA GPGPU DirectCompute Support on NVIDIA's CUDA Architecture GPUs. [2010-02-07]. (原始内容存档于2010-02-06)… |
CUDA。开发者利用C++语言,再通過CUDA编译器,就能利用顯核運算。开发者可忽略图形处理技術,而直接利用熟悉的C++语言。开发者和科学家,就可以利用顯示核心,研究物理、生化和勘探等領域。 Tesla比較專注於高性能運算,并且C1060以上(G200)系列能支援双精度浮点格式。另一方面,CUDA… |
A4000采用了第二代的光线追踪、第三代的Tensor Core 和CUDA Core,拥有16GB显存,四个DP1.4输出接口,采用主动散热方式。 分为面向电脑与笔记本的两种不同版本,面向台式电脑的有6144个CUDA核心,面向笔记本的有5120个CUDA核心并支持第三代Max-Q技术。 NVIDIA… |
自然的利用GPU計算能力的能力,符合硬件開發(如統一內存架構和異構系統架構)。這允許CPU和GPU之間更密切的合作。 DirectCompute CUDA OpenMP OpenCL Metal (API) GPGPU 并行向量处理机 Xeon Phi RISC-V § Vector extension… |
2008年2月4日,AGEIA公司正式被NVIDIA公司收購,AGEIA公司技術將被大量應用在NVIDIA公司自家的CUDA運算技術中。將來,支援CUDA技術的顯示卡,就可以直接硬體支援PhysX加速。 在NVIDIA收購AGEIA後,總裁黃仁勳如此評價後者:「AGEIA公司的團隊是… |
提供在線重溫(页面存档备份,存于互联网档案馆)。 NVIDIA準備每年都舉行GPU技術大會,以供GPGPU開發人員共同分享的機會。 OpenCL CUDA PhysX FireStream Close to Metal(英语:Close to Metal) DirectCompute C++ AMP… |
VX是专为满足中国使用Autodesk AutoCAD以及3ds Max的制造业和设计业专业人士需求而设计的。 GPU技术規格: CUDA并行处理器核心:96 尺寸: ATX,4.38(高) x 9.0(長) 显存技术规格: 显存总容量:512 MB GDDR3 显存位宽:256-bit… |
ACML(AMD Core Math Library) 廠商AMD的BLAS實現。 ATLAS BSD许可证開源的BLAS實現。 CUDA SDK NVIDIA CUDA SDK包含了BLAS功能,通过C编程实现在GeForce 8系列或更新一代显卡上运行。 GotoBLAS 德克萨斯高级计算中心(英语:Texas… |