نمایش دانش (به انگلیسی: Knowledge representation and reasoning) (اختصاری KR² یا KR&R)، دستیابی به مناسبترین شکلها و شیوههای ذخیرهسازی دانش است؛ هر چند امر نمایش دانش در همهٔ زمینههای علمی، همواره اهمیت داشتهاست؛ زمانی که رایانهها بخواهند در کنار انسان، یا بهجای انسان، به استدلال بپردازند، نقش آن، به سبب دشواریهای ناشی از مقیاسپذیری، حیاتیتر و اجتنابناپذیر میگردد.
چنانچه ظهور و پیدایش زبانشناسی مدرن و هوش مصنوعی را در اواخر دههٔ ۱۹۵۰ میلادی بدانیم، رشد و تعامل آندو با یکدیگر، ایجاد زمینهای جدید موسوم به زبانشناسی محاسباتی را سبب گردید. همین شاخهٔ جدید بود که بعدها پردازش زبانهای طبیعی نام گرفت. تلاشهای نخستین برای درک زبانهای انسانی (طبیعی) توسط ماشین، عمق و میزان دشواری این امر را بیشتر و بیشتر نمایان ساخت. بیشتر کارهای آغازین در زمینهٔ نمایش دانش، به زبان مربوط میگردد، که در خلال پژوهشهای مربوط به زبانشناسی و تحلیلهای فلسفی از زبان انجام شدهاست.
در طول دهههای ۱۹۷۰ و ۱۹۸۰ روشهای متعدّدی جهت نمایش ماشینی دانش ابداع شد. از جملهٔ آنها میشود به شبکههای عصبی، و سامانههای خبره اشاره داشت.
معمولاً خواص زیر را برای سیستمهای نمایش دانش در هر زمینهٔ خاص مطلوب میدانیم:
سادهترین راه برای نمایش واقعیات اعلانی عبارت است از بهکارگیری مجموعههای روابط درست همانگونه که در سامانههای رابطهای دادهها انجام میدهیم.
This article uses material from the Wikipedia فارسی article بازنمود دانش, which is released under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 license ("CC BY-SA 3.0"); additional terms may apply (view authors). محتوا تحت CC BY-SA 4.0 در دسترس است مگر خلافش ذکر شده باشد. Images, videos and audio are available under their respective licenses.
®Wikipedia is a registered trademark of the Wiki Foundation, Inc. Wiki فارسی (DUHOCTRUNGQUOC.VN) is an independent company and has no affiliation with Wiki Foundation.