院系:生物信息学
| 生物信息学 欢迎来到生物信息学科的主页面 |  |
架構:
- 概念: 院所/範圍 -> 系/組織 -> 專題/備課單/ -> 內容
- 名空间: Portal:- > School:- > Subject:- > 主空间
免疫的bioinformatics英语这个词的词根bio，是bi的异体，bi是个希腊词根，在构词中，bi经常通过连接字母-o-与其他词素结合，意思都是life（生命、生物）。单词informatics表示信息学和情报学。
生物信息学（英语：bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。目前主要的研究方向有：序列比对、序列组装、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测，以及建立进化模型。且也是横跨物理、化学、生物和医学的交叉学科。若您对生物信息学有兴趣或有有趣的研究想要分享，欢迎加入维基学院生物信息学的小家庭。
分科规划 编辑
基础课程 编辑
分支学科 编辑
- 基因组学
- 转录组学
- 蛋白质组学
- 表观遗传学
- 代谢组学
- 网络药理学
- 遗传咨询
课题研究 编辑
数据库与软件 编辑
- GenePattern：
- Galaxy
动植物方向 编辑
- 1.动植物基因组学研究概论
- 2.动植物基因组denovo组装
- 3.动植物基因组注释
- 4.动植物基因组比较基因组和进化分析
- 5.动植物基因组重测序分析
- 6.动植物基因组研究技术-RNA水平
- 7.基于高通量测序技术的动（植）物基因组研究应用
- 8.动（植）物基因组研究技术-表观遗传学水平
微生物方向 编辑
- 1.微生物基因组研究
- 2.环境多样性研究
- 3.宏基因组分析
- 4.微生物经典案例分享
癌症方向 编辑
- 1.肿瘤基因组研究概论
- 2.肿瘤基因组分析一：体细胞突变的寻找和归类
- 3.肿瘤基因组分析二：转录组分析
- 4.肿瘤基因组分析三：甲基化分析
- 5.肿瘤的单细胞研究
复杂疾病方向 编辑
- 1.基于二代测序的复杂疾病分析
- 2.外显子和目标区域测序
- 3.GWAS基础知识介绍及案例分析
- 4. de novo mutation的检测与分析
网络药理学 编辑
网络药理学是基于系统生物学的理论，对生物系统的网络分析，选取特定信号节点进行多靶点药物分子设计的新学科。
网络药理学强调对信号通路的多途径调节，提高药物的治疗效果，降低毒副作用，从而提高新药临床试验的成功率，节省药物的研发费用。
药效团模型 编辑
药效团是基于药效特征元素为基础建立的模型。药效特征元素主要分为以下几种，包括：氢键供体、氢键受体、正负电荷中心、芳环中心、疏水基团、亲水基团以及几何构象体积冲撞。
- 具有相同药理作用的类似物。
- 化学结构完全不同的分子，但它们以相同的机理与同一受体键合，产生同样的药理作用。
药效团模型靶点预测 编辑
- 2d结构(Palmatine chloride)
- 3d结构(Palmatine chloride)
- 药效团
遗传咨询 编辑
孕前检测
新生儿检测
遗传病检测
Arabic
English
Deutsch
French
Italiano
Español
Português
日本語 Japanese
Čeština
Russian
Svenska
Slovenščina
한국어 Korean
中文 Chinese
हिन्दी Hindi